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《哈佛商业评论》 2026年10月刊 · 中文解读

要让AI代理规模化,请把它们当作团队成员

To Scale AI Agents
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这篇讲什么
代理式AI带来执行风险,共享账户、脏数据、概率输出与问责缺失拖慢规模化。三位研究者兼实践者主张把代理当作有身份、权限和审计轨迹的数字工作者,沿自主阶梯逐步扩展。
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“所以建议,组织要明确代理能信任哪些信息。政策、定价、运营数据,都得定义权威来源。系统还要记录决策用了哪些信息,能追溯到具体文档或数据源。外部输入,邮件也好、表单也好、上传文件也好,不能只当有用上下文,要当潜在攻击向量,验证之后才让代理照着行动。没有这些保障,人平时对付的数据不一致,可能很快变成自动化系统的运营错误。” · 3 人
原文开头
To Scale AI Agents Successfully, Think of Them as Team Members by RAHUL TELANG, MUHAMMAD ZIA HYDARI, and RAJA IQBAL PICTURE A FAMILIAR scene: A vendor demonstrates a new generative AI agent to your leadership team. It’s impressive. The agent triages support tickets, updates customer records, and drafts a proposal and routes it for approval. The demo is seamless. Afterward, someone asks, “How soon can we deploy this across the enterprise?” That question reflects assumptions that have guided enterprise software adoption in the software-as-a-service era: first, that most tools can be provisioned, configured, and scaled with relatively little customization, and second, that if the integration works and employees adopt the product, deployment is largely an implementation project. …
摘自《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)2026年10月刊。仅引用开头一小段供了解文章,版权归原刊所有,全文请阅读原刊。
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