《科学》 2026年10月15日 · 中文解读
树突计算实现基于抽象规则的灵活决策
Dendritic computation for abstract rule-based flexible decision-making · Y. Zhang et al.
这篇讲什么
研究人员训练小鼠完成规则切换的听觉分类任务，并用双光子成像同时记录听觉皮层第5层锥体神经元顶树突与胞体的活动。结果显示，顶树突优先编码推断出的抽象规则，胞体则优先表征感觉刺激，而选择信号在两者中均存在。光遗传学抑制树突活动会削弱胞体对规则依赖选择的编码，表明单个神经元可通过树突与胞体的整合支持灵活的规则决策。
原文开头
Dendritic computation for abstract rule- based flexible decision-making Yuan Zhang, Yanhe Liu, Yachuang Hu, Zhenkun Zhang, Jie Du, Lele Cui, Qi Liu, Lin Zhong, Yu Xin, Ruiming Chai, Li Deng, Jingwei Pan, Jackie Schiller, Ning- long Xu* INTRODUCTION: Intelligent behavior requires flexibility: The same sensory input can call for different actions depending on the current rule. A ringing phone means “answer it” at home but “silence it” in a meeting. How individual neurons carry out this flexible mapping remains poorly understood. Cortical pyramidal neurons extend elaborate, branching apical dendrites into the upper layers of the cortex, where they collect a wide range of contextual inputs. …
摘自《科学》（Science）2026年10月15日，Y. Zhang et al.。仅引用开头一小段供了解文章，版权归原刊所有，全文请阅读原刊。
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