《科学》 第391卷 第6787期 · 2026年2月19日 · 中文解读
AI风险评估中的相称性原则：科学与实践
The science and practice of proportionality in AI risk evaluations · Carlos Mougan et al.
这篇讲什么
本文探讨了在欧盟人工智能法案框架下，如何将相称性原则应用于通用人工智能模型的风险评估，以确保评估提供有意义的风险信息而不给供应商带来过度负担。
原文开头
AI evaluations should provide meaningful risk information without imposing excessive burden Carlos Mougan1, Lauritz Morlock1, Jair Aguirre2, James R. M. Black3, Jan Brauner1, Simeon Campos4, Sunishchal Dev2, David Fernández Llorca5, Alberto Franzin1, Mario Fritz6, Emilia Gómez5, Friederike Grosse-Holz1, Eloise Hamilton1, Max Hasin1,7, Jose Hernandez-Orallo8,9, Dan Lahav10, Luca Massarelli1,11, Vasilios Mavroudis12, Malcolm Murray4, Patricia Paskov2, Jaime Raldua13, Wout Schellaert1 A global challenge in artificial intelligence (AI) regulation lies in achieving effective risk management without compromising innovation and technical progress (1). The European Union (EU) Artificial Intelligence Act (2) represents the first regulatory attempt worldwide to navigate this tension in the form of a binding, risk-based framework. …
摘自《科学》（Science）第391卷 第6787期 · 2026年2月19日，Carlos Mougan et al.。仅引用开头一小段供了解文章，版权归原刊所有，全文请阅读原刊。
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